프로세서와 소프트웨어의 혁신은 엣지 인텔리전스를 더욱 간편하고 접근하기 쉽게 만들고 있으며, 광범위한 구현을 앞당기고 있다
새벽 6시 42분이다. 당신이 설정해 둔 알람이 울린다. 엣지 AI와 레이더 기술이 내장된 침대용 수면 주기 모니터가 당신의 심박수와 호흡을 모니터링하여 정확한 기상 시간을 최적화해줘서 개운하게 일어날 수 있었다.
주방으로 향하는 길에 당신의 스마트 냉장고는 카메라 시스템을 사용하여 냉장고에 보관중인 음식을 스캔하고, 당신의 식이 제한 데이터 및 선호도에 따라 권장 메뉴를 만들어 점심으로 무엇을 먹을지 결정하는 데 도움을 준다.
사무실로 가야 할 때는 아무런 조작 없이도 자동차에 액세스하고 시동을 켤 수 있다. 외부 카메라가 사용자를 인식하고 자동으로 차량의 잠금을 해제하여 온도, 좌석 조절 및 음악 볼륨을 원하는 대로 사전 설정한다.
이러한 미래는 그리 머지 않아 찾아 올 것이다. 이를 가능하게 하는 기술은 이미 우리 곁에 찾아왔기 때문이다. 이런 미래를 구현하는 엣지 AI는 저전력 마이크로프로세서 및 이용이 편리한 소프트웨어로서 생성형 AI와 클라우드 기반 컴퓨팅처럼 헤드라인을 장식하는 경우는 적지만, 우리가 매일 기술과 상호 작용하는 방식을 형성하고 결코 생각하지 못한 방식으로 삶을 향상시킬 잠재력을 가지고 있다.
엣지 AI란?
엔지니어가 언급하는 "엣지"는 멀고 추상적이지 않다. “엣지”는 가정, 사무실, 공장 등 우리 주변에 존재한다. 엣지는 로봇 또는 스마트 홈 장치와 같이 데이터가 캡처되고 계산되는 로컬 환경 또는 장치다. 엣지에서의 AI는 로컬 네트워크 외부의 데이터를 클라우드로 전송하지 않고도 해당 장치에서 실시간 인텔리전스와 응답성을 구현할 수 있는 기능이다.
클라우드 기반 AI 리소스와 비교할 때 이러한 수준의 인텔리전스를 엣지에서 구현하면 전자 장치가 환경에 보다 빠르고 안전하게 대응할 수 있는 잠재력을 발휘하여 자동차에서 의료 애플리케이션 및 개인용 전자제품에 이르는 모든 산업에 영향을 미칠 수 있다. 예를 들어, 공장 전반에 걸쳐 기계의 결함을 감지하고 예측하기 위해 장비를 지속적으로 검사하는 카메라가 필요한 경우 조립 공정을 순식간에 중단시킬 수도 있다.
TI의 제품 라인 매니저인 아르템 아진스키(Artem Aginskiy)는 "AI는 신뢰할 수 있고 안전하고 신속한 패턴 인식을 구현하는 것이라고 볼 수 있다"며 "엣지에서 AI를 활성화한다면 모든 것이 장치 내에서 이루어지므로 강력한 보안성을 지원한다"고 말했다.
엣지 AI는 클라우드로 전송하지 않고 로컬 환경을 예측하고 이에 대응하기 때문에 수면 모니터링 예에서 건강 정보와 같은 데이터가 손상될 위험이 줄어든다.
엣지 AI 임베디드 프로세서
최근까지 AI는 많은 조직이 부족한 전문적인 기술과 경험을 필요로 했기 때문에 접근하기 쉽지 않은 영역이었다. 그럼에도 불구하고 AI의 혁신적인 영향이 분명해짐에 따라 거의 모든 산업의 크고 작은 기업들은 AI를 제품에 통합하는 방법을 모색하고 있다. 임베디드 프로세서와 소프트웨어의 혁신은 엣지 AI의 접근성을 높이고 광범위한 구현을 더욱 앞당기고 있다.
엣지 AI는 데이터가 수집되는 AI 알고리즘을 실행할 수 있는 임베디드 프로세서에 의존한다. 하지만 에너지 효율성과 비용면에서 절충점이 있다. 로봇 진공 청소기나 초인종 같이 배터리로 구동되는 시스템에는 에너지 사용을 최소화하면서 최적화된 성능을 제공하는 비용 최적화된 프로세서가 요구된다.
공장 자동화, 전문 감시 또는 로봇 공학과 같은 고성능 시스템은 더 높은 처리 성능을 요구하지만 비용과 에너지 소비는 여전히 고려해야 하는 요인이다.
하드웨어 가속기 저전력 Arm® Cortex® 기반 마이크로프로세서의 통합과 같은 칩 설계의 발전은 보다 저렴한 가격으로 엣지 AI에 필요한 성능, 속도 및 에너지 효율성을 가능하게 한다. 설계자는 첨단 AI 시스템의 시스템 비용과 전력 소비를 줄임으로써 고급 AI 기능을 더 많은 애플리케이션에 적용하여 사람들이 전자 제품과 생성한 데이터를 완전히 활용할 수 있도록 지원할 수 있다.
’로우 코드’ 소프트웨어 개발 툴
반도체 혁신과 함께 새로운 사용자 친화적인 엣지 AI 소프트웨어 개발 툴은 AI 모델을 생성, 교육 및 배포하기 위한 프로그래밍 전문 지식의 필요성을 줄이고 있다. 이러한 툴은 설계자가 심층적인 코딩 전문 지식 없이도 애플리케이션에 인텔리전스를 제공할 수 있도록 도와준다. 이는 한때 엣지 AI 구현에 있어 큰 장애물이기도 했다.
TI의 Edge AI Studio와 같은 툴은 디자이너가 코드를 작성하지 않고도 AI 모델을 개발하고 테스트할 수 있는 “로우 코드(low code)” 경험을 제공하며, 대신 GUI 기반 도구를 사용하여 AI의 가능성을 전문가가 아닌 사람에게까지 확장할 수 있다. 디자이너는 전문적인 지식이나 기술 없이도 신경 네트워크 또는 AI 알고리즘을 구축 할 수 있다.
아르템은 "TI는 전 세계의 모든 개발자가 지능형 시스템을 개발할 수 있도록 AI의 접근성을 높이고 있다”며, “이 툴을 사용하면 코드를 작성하지 않고도 AI 모델을 훈련하고 배포할 수 있다”고 말했다.
엣지 AI의 접근성을 높이는 것은 모든 전자기기가 더 스마트해지고, 안전해지고, 생산성과 신뢰성을 높이는 데 도움을 주며, 우리가 아직 불가능하다고 생각하지 못한 새로운 방식으로 우리의 삶에 영향을 미칠 수 있다.
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